Elimine los tiempos de inactividad imprevistos y maximice la fiabilidad de los activos con análisis de autoservicio.
Predecir y prevenir
AVEVA™ Predictive Analytics permite a las empresas industriales evitar costosos tiempos de inactividad no planificados en un entorno sin código. Con más de 15 años de experiencia ofreciendo análisis predictivos basados en IA a escala, AVEVA™ Predictive Analytics ayuda a los usuarios industriales a identificar anomalías en los activos, semanas o meses antes del fallo. Puede pronosticar el tiempo hasta el fallo, por lo que se pueden establecer prioridades de mantenimiento, y ofrece asesoramiento prescriptivo, como acciones para remediar los problemas.
Los líderes de la industria confían en AVEVA™ Predictive Analytics para maximizar la fiabilidad de los activos y evitar tiempos de inactividad no planificados.
Las características adecuadas para cada operación industrial
Cada empresa industrial tiene necesidades únicas. Con un amplio conjunto de características, su organización puede adaptar AVEVA™ Predictive Analytics para maximizar el retorno de la inversión.
Detección de anomalías
Obtenga notificaciones de alerta avanzadas y utilice la gestión de casos para la captura de conocimientos y la elaboración de informes exhaustivos. Los usuarios sin conocimientos de programación o de ciencia de datos pueden desplegar, validar e interpretar los resultados de los modelos predictivos. Las plantillas predefinidas del software aceleran la configuración, la implantación y la ampliación.
Diagnóstico de fallos
Utilice datos personalizados y herramientas de diagnóstico para obtener información precisa en tiempo real, lo que permite a los usuarios realizar análisis oportunos y coherentes de las condiciones de alerta para diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas. Determine cómo coincide el rendimiento actual con las condiciones de fallo de los activos e identifique qué sensores individuales están contribuyendo a los fallos. Utilice el preprocesamiento de sensores para detectar problemas e incoherencias de los sensores y mejorar la calidad de los datos.
Previsión del tiempo hasta el fallo
La previsión del tiempo hasta el fallo proporciona un tiempo estimado hasta que es probable que se produzca un fallo, para que los usuarios puedan determinar la urgencia y planificar estrategias de reparación y mantenimiento que prioricen tanto la seguridad como la rentabilidad. Al disponer de información procesable sobre las operaciones y el mantenimiento, los usuarios pueden determinar si deben continuar las operaciones hasta el mantenimiento programado o iniciar una parada urgente.
Supervisar y comparar
Supervise fácilmente condiciones anormales durante periodos transitorios, como arranques y paradas, e identifique y compare automáticamente eventos transitorios anteriores desde el historial.
Escalabilidad probada
Implemente y escale programas de mantenimiento predictivo de forma rápida y sencilla. Cree un modelo predictivo una vez y replique el modelo en todos los activos del mismo tipo, acelerando el tiempo de obtención de valor.
Integración nativa con AVEVA™ PI System™
La integración nativa con AVEVA PI System le permite combinar información histórica y en tiempo real con capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Con la integración nativa, los usuarios pueden aprovechar el trabajo completado y ver los resultados en tiempo real en AVEVA PI System, para que puedan tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.
Traiga su propio algoritmo
Los científicos de datos pueden incluir algoritmos específicos en el bucle de mantenimiento predictivo utilizando Python o un lenguaje similar. Supervise todos los análisis en una sola aplicación y complemente los algoritmos personalizados utilizando plantillas de modelos incorporadas, limpieza de datos, alertas y flujo de trabajo de alertas, diagnóstico de fallos, acciones prescriptivas, previsión y biblioteca de casos. Utilice la integración incorporada con AVEVA PI System para aprovechar los datos históricos y en tiempo real.
Orientación prescriptiva
Utilice la orientación prescriptiva y las acciones recomendadas de AVEVA Asset Library, un recurso que contiene más de 22 000 horas de experiencia, para remediar fallas de activos. Las acciones prescriptivas empoderan a la fuerza laboral para mejorar la toma de decisiones sobre el mantenimiento de activos y las cuestiones de rendimiento. Los usuarios pueden tomar medidas utilizando guías predefinidas y minimizar el tiempo de reparación garantizando que los equipos investiguen, gestionen y resuelvan los problemas en consecuencia.
Monitoreo y diagnóstico
Utilice los servicios de diagnóstico y monitoreo remotos o in situ de AVEVA para aprender cómo implementar, mantener y monitorear modelos. O deje que AVEVA administre todas sus necesidades de monitoreo. El equipo de ingenieros expertos de AVEVA está aquí en cada paso del camino para ofrecer información útil y mejores prácticas.
Seguridad
AVEVA Predictive Analytics se integra con los sistemas de seguridad empresariales existentes. El sistema admite la autenticación de inicio de sesión único (SSO) y permite a los administradores administrar de manera granular los derechos de acceso de los usuarios y los privilegios de edición.
Los clientes que utilizan PI System y AVEVA Predictive Analytics han ahorrado millones de dólares en fallas de activos y costos de mantenimiento evitados.
+$17.5 Millones
Evitados por reparaciones de mantenimiento reactivo y tiempo de inactividad no planificado
AEP utiliza AVEVA Predictive Analytics para detectar daños en las turbinas y evitar paradas forzadas
+$34.5 Millones
En ahorros por evitar reparaciones y tiempo de inactividad no planificado.
Duke Energy aprovecha AVEVA Predictive Analytics evitando interrupciones no planificadas
+$1.5 Millones
En ahorros por mejoras en la eficiencia del rendimiento
Southern Company utiliza AVEVA Predictive Analytics para identificar más de 1000 eventos en su flota térmica.
+$4.5 Millones
En ahorros con una captura de alerta temprana en flotas nucleares, renovables y de combustibles fósiles.
EDF utiliza AVEVA Predictive Analytics para el monitoreo de activos de toda la flota.
Casos de éxito
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